Универсальный мемристор Pt/SnOₓ/TiN — всё в одном устройстве

Мы разработали мемристор на основе оксида олова (SnOₓ) между электродами Pt и TiN, который объединяет пять ключевых функций в одном двухконтактном элементе:
  • Униполярное резистивное переключение
    управление одним типом напряжения, упрощённая схемотехника
    01
  • Многоуровневая ячейка (MLC)
    до 23 стабильных состояний сопротивления через контроль тока и смещения
    02
  • Эмуляция синаптической пластичности
    потенциация, депрессия, ППФ, обучение и забывание
    03
  • Кратковременная память (STM)
    энергозависимое поведение, имитирующее биологические процессы
    04
  • Периферийные вычисления
    4-битная обработка данных прямо в ячейке памяти.
    Это не просто память. Это вычислительный элемент нового поколения.
    05

Где будет использоваться наша ReRAM-память?

Нейроморфные вычислительные системы

Мемристор Pt/SnOₓ/TiN воспроизводит ключевые функции биологического синапса с высокой точностью:
  • Линейное и симметричное обновление синаптических весов при потенциации и депрессии — критически важно для эффективного обучения нейросетей;
  • Пластичность, зависящая от частоты импульсов (SRDP) — сила синаптической связи динамически регулируется в ответ на частоту и амплитуду входных сигналов, как в живом мозге;
  • Парно-импульсная фасилитация (ППФ) и механизмы кратко- и долговременной памяти (STM/LTM) — позволяют моделировать процессы обучения, забывания и консолидации информации.
Благодаря униполярному переключению и отсутствию стохастичности (ненитевидный механизм), мемристор обеспечивает высокую воспроизводимость от цикла к циклу и от ячейки к ячейке. Это делает его идеальным строительным блоком для масштабируемых нейроморфных чипов, способных выполнять параллельные вычисления с энергоэффективностью, приближенной к биологической, и без узкого места фон Неймановской архитектуры.
Такие системы открывают путь к автономным ИИ-устройствам, способным к обучению в реальном времени, адаптации к изменяющейся среде и работе в условиях ограниченных ресурсов — от периферийных сенсоров до бортовых вычислителей в робототехнике и аэрокосмике.

Периферийные (edge) вычисления

Впервые на одном двухконтактном мемристоре Pt/SnOₓ/TiN продемонстрирована полноценная 4‑битная вычислительная функция:
  • Данные кодируются, обрабатываются и сохраняются непосредственно в ячейке памяти с помощью управляемой последовательности электрических импульсов;
  • Реализовано 16 устойчивых состояний (от 0 до 15), что соответствует 4‑битному разряду — базовому блоку цифровой логики;
  • Чтение и запись выполняются без выгрузки данных на внешние процессоры или в облачные хранилища.
Такой подход полностью устраняет узкое место фон Неймановской архитектуры, где разделение памяти и процессора вызывает избыточное энергопотребление и задержки.
Вместо этого вычисления происходят там, где рождаются данные — на сенсоре, в устройстве или на промышленном узле.
Это делает технологию идеальной основой для:
  • Индустриального IoT (состояние оборудования, предиктивное обслуживание);
  • Автономных систем (дроны, роботы, беспилотный транспорт);
  • Умных датчиков в ЖКХ, энергетике, сельском хозяйстве;
  • Защищённых встроенных систем в оборонке и критической инфраструктуре.
Таким образом, мемристор на SnOₓ становится не просто элементом памяти, а самодостаточным вычислительным узлом будущего.

Высокоплотная энергонезависимая память

На основе мемристора Pt/SnOₓ/TiN разработана энергонезависимая ячейка памяти нового поколения, сочетающая рекордную плотность хранения, высокую надёжность и полную технологическую совместимость с отечественной микроэлектроникой.
Ключевым достижением является реализация многоуровневой ячейки (MLC) с до 23 стабильных состояний сопротивления, достигнутых за счёт точного контроля:
  • заданного напряжения (12 уровней от 1,5 В до 2,6 В)
  • ограничивающего тока (CC) (23 уровня от 0,03 мА до 10 мА)
Это позволяет хранить более 4 бит информации в одной физической ячейке — в 4 раза выше, чем у традиционных бинарных решений (1 бит/ячейка), и сопоставимо с лучшими мировыми аналогами (например, Weebit Nano, Intel).
Критически важным фактором для промышленного внедрения является высокая воспроизводимость:
  • Коэффициент вариации (CV) — всего 0,027 для LRS и 0,154 для HRS,
  • Окно памяти — 22,5,
  • Стабильность подтверждена более чем 100 циклами переключения и однородностью характеристик от ячейки к ячейке.
Технология полностью совместима с существующими CMOS-процессами ≥0,5 мкм, что позволяет интегрировать её на действующих российских мощностях без необходимости в нанометровом оборудовании или импортных материалов. Все компоненты — включая SnOₓ-мишени и кремниевые пластины — доступны на территории РФ.

Адаптивные ИИ-ускорители

Мемристор Pt/SnOₓ/TiN обладает уникальной способностью динамически модулировать синаптический вес в реальном времени — в зависимости от частоты, амплитуды и длительности входных импульсов. Эта функция, известная как пластичность, зависящая от частоты импульсов (Spike-Rate-Dependent Plasticity, SRDP), позволяет устройству имитировать ключевой механизм нейронального обучения в биологическом мозге.
В наших экспериментах продемонстрировано:
  • Линейное и симметричное обновление проводимости при потенциации и депрессии — критически важно для стабильного обучения нейросетей без дрейфа весов;
  • Парно-импульсная фасилитация (ППФ) — кратковременное усиление связи при близких по времени импульсах, моделирующее внимание и краткосрочную память;
  • Переход от кратковременной (STM) к долговременной памяти (LTM) — при повторяющемся стимуле, что соответствует механизму консолидации опыта.
Эти свойства делают мемристор идеальной основой для ИИ-ускорителей нового поколения, способных к:
  • Lifelong learning — непрерывному обучению на новых данных без переобучения всей модели;
  • Онлайн-адаптации — изменению поведения «на лету» в ответ на изменения во внешней среде (например, в робототехнике или автономных системах);
  • Энергоэффективной локальной обработке — без постоянной передачи данных в облако или центральный процессор.

Защищённые и автономные системы

Мемристор Pt/SnOₓ/TiN демонстрирует исключительную надёжность и стабильность, что делает его идеальным решением для применения в условиях экстремальных нагрузок, повышенных требований к безопасности и невозможности сервисного обслуживания.
Ключевые свойства, обеспечивающие пригодность для критических отраслей:
  • Ненитевидный механизм переключения — отсутствие случайно формируемых проводящих нитей исключает стохастическое поведение, деградацию и внезапные отказы, характерные для традиционных ReRAM-структур;
  • Высокая воспроизводимость: коэффициент вариации (CV) всего 0,027 для LRS и 0,154 для HRS, подтверждённый более чем 100 циклами переключения и однородностью характеристик от ячейки к ячейке;
  • Устойчивость к внешним воздействиям: материал SnOₓ и структура ячейки демонстрируют высокую радиационную стойкость и термостабильность, что подтверждено предварительными испытаниями на базе отраслевых НИИ;
  • Энергонезависимость — данные сохраняются без питания, что критично для автономных систем при отключении энергоснабжения.
Эти характеристики открывают прямой путь к применению в:
  • Оборонно-промышленном комплексе: защищённые бортовые контроллеры, системы управления вооружением, криптографические модули с локальным хранением ключей;
  • Космической технике: бортовые вычислители спутников и межпланетных аппаратов, где невозможен ремонт и требуется устойчивость к космической радиации;
  • Критической инфраструктуре: системы АСУ ТП в энергетике, атомной промышленности, ЖКХ — где сбой может привести к катастрофическим последствиям.
Благодаря полному циклу локализации — от материалов (SnOₓ-мишени) до производства на Российском оборудовании — технология обеспечивает информационную безопасность и суверенитет, исключая зависимость от импортных компонентов и скрытых уязвимостей.
Наша ReRAM-ячейка — это не просто элемент памяти, а залог надёжности и безопасности в самых ответственных системах страны.

ReRAM на SnOₓ — стабильность, совместимость, суверенитет

Благодаря отсутствию проводящих нитей, ReRAM-ячейка на основе SnOₓ с электронной проводимостью демонстрирует предсказуемое и плавное переключение сопротивления, обусловленное объёмной миграцией дефектов в изолирующем слое.
  • высокую воспроизводимость характеристик

  • совместимость с CMOS-процессами ≥0,5 мкм

  • производство на существующем российском оборудовании

  • полную локализацию материалов и цикла

Научные результаты подтверждены экспериментально

  • Окно памяти: 22.5
  • Коэффициент вариации (HRS/LRS): 0.154 / 0.027
  • Многоуровневость: 12 состояний по напряжению, 23 — по току
  • Линейная потенциация/депрессия — 10 повторяющихся циклов без деградации
  • Эмуляция ППФ, SRDP, STM/LTM — соответствие биологическим моделям
  • 4-битные периферийные вычисления — реализованы на одном мемристоре

Технологическое преимущество

Ненитевидный механизм переключения
постепенная миграция ионов кислорода по всему объёму слоя → стабильность, воспроизводимость, многоуровневость
Совместимость с CMOS
интеграция в существующие российские процессы (≥0.5 мкм)
Простота производства
осаждение методом распыления, материалы доступны в РФ
Униполярная работа
одно напряжение на запись/стирание → снижение сложности контроллера и энергопотребления
Резидент Сколково
доступ к инфраструктуре, грантам и индустриальным партнёрам
Дорожная карта
2026
Прототип ReRAM-ячейки, патентование, валидация ВАХ
2027
Интеграция в CMOS-процесс ≥0,5 мкм, пилот с заказчиками
2028
Опытное производство, сертификация
2029–2030
Лицензирование технологии отечественным производителям
Статьи

Контакты

Мы открыты к диалогу с промышленными заказчиками, инвесторами и технологическими партнёрами
Россия, 111141, Москва, 1-й проезд Перова поля, д. 11a, офис 11
ООО "ДЭМАР", ОГРН 1207700368072
+7(495) 507-42-82
hello@reramcore.ru